多源遥感数据地学解译是指将包含同一目标或场景的、时-空-谱互补的多源遥感数据按照一定规则进行运算处理，获得比任何单一数据更精确、完整、有效的信息，然后通过一定的手段和技术方法，完成地物信息的传递并起到解译遥感图像内容的作用，取得地物各组成部分和存在于其他地物的内涵信息，以达到对目标和场景的综合、完整描述。随着遥感数据获取手段的日益丰富，多源遥感数据地学解译在地质、城市、农业、生态等领域得到了广泛应用。
本研究组多源遥感数据地学解译研究团队在已有的国内外多源遥感信息融合的基础上
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| 面向 基于卫星与无人机平台的高光谱、高分辨率、热红外、矢量数据等多源遥感数据 |
| 研究 多源遥感数据地学解译处理理论与应用方法 |
| 构建 “几何辐射预处理-基于智能计算与优化的多源数据融合分类-多源遥感影像变化检测”的多源遥感信息全自动一体化处理方案 |
| 形成 “多源遥感数据融合分类、多目标智能优化与演化计算、多源遥感影像变化检测”的信息处理系统 |
| 应用 城市遥感数据分析与应用、农业遥感信息处理、多源遥感影像目标检测 |
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| ● 多源遥感数据类型 |
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| ● 多源遥感数据处理模型 |
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| 1. 多源遥感数据融合分类 |
2. 多目标智能优化与演化计算 |
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3. 多源遥感影像变化检测 |
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| ● 多源遥感数据地学解译应用 |
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| 多源遥感影像目标检测 |
农业遥感信息处理 |
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| 城市遥感数据分析与应用 |
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