2018年8月19-20日，遥感模式识别国际研讨会在北京召开，大会是由国际模式识别协会(IAPR)、国际摄影测量与遥感学会(ISPRS) 相关委员会及中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室(LREIS)联合举办的国际会议，与第24届国际模式识别大会(ICPR 2018)在北京联合召开。
作为国际模式识别协会的旗舰活动之一，遥感模式识别国际研讨会是一个将来自模式识别和遥感的研究人员聚集在一起的活动，重点是将模式识别方法应用于遥感数据。新遥感设备和遥感技术的发展稳步推进，导致数据不断增加，面临新的挑战。因此，需要应用最新的机器学习方法和模式识别方法来对这些数据进行自动化分析。在北京举办的这个研讨会将为传播和交流国际研究人员的最新经验提供一个理想的论坛。此次研讨会将会有5个主题报告，20个长报告，35个短报告及80个相关主题的展板。
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室RSIDEA团队的博士生崔松参加了本次会议并做了题为“Multi-Source Remote Sensing Image Registration Based on Scale-Radiation-Invariant Feature Transform（SRIFT）”的口头报告。获得了在场学者的一致好评，崔松还与参会人员进行了深入的学术交流，在交流学习中迸发出了许多新的火花，特别是模式识别领域的一些新方法新思想，有望被迁移到图像配准的工作中。同时大会全程使用英文，也有效提高了参会者的英语口语水平。
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