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· J. Zhao, Y. Zhong, T. Jia, X. Wang, Y. Xu, H. Shu and L. Zhang, ”Spectral-spatial classification of hyperspectral imagery with cooperative game,” Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, vol.135, pp.31-42, Jan. 2018.
· Y. Zhong, A. Ma, Y. S. Ong, Z. Zhu, and L. Zhang, "Computational intelligence in optical remote sensing image processing," Applied Soft Computing, vol. 64, pp. 75–93, March 2018.
近日，根据美国基本科学指标(Essential Science Indicator，ESI)数据库最新统计数据显示，RSIDEA课题组新增2篇学术论文入选ESI高被引论文/热点论文。
成果“Spectral-spatial classification of hyperspectral imagery with cooperative game”由遥感领域权威期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》于2018年1月刊发，论文第一作者为赵济副教授，通讯作者为钟燕飞教授。文章针对高光谱遥感影像光谱分类噪声问题，提出了基于合作博弈的条件随机场空谱分类算法（GTA），借鉴博弈论的思想，建立条件随机场影像分类和博弈的映射关系，通过合作博弈思想优化引导条件随机场空谱分类算法，加强影像像元的空间交互，减轻光谱不确定分类问题，进一步提高分类效率和分类准确度，在高光谱无人机精细农业制图应用中得到实验验证，提高了农作物识别精度。
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原始高光谱影像 |
真实地物分布 |
支持向量机方法
(75.01%) |
面向对象方法
(81.56%) |
传统随机场方法
(79.01%) |
提出方法
(86.61%) |
成果“Computational intelligence in optical remote sensing image processing“，第一作者为团队负责人钟燕飞教授，我组助理研究员马爱龙博士为通讯作者，同时作者还包括计算智能领域的著名学者深圳大学朱泽轩教授及新加坡南洋理工大学Yew-Soon Ong教授。目前该论文在谷歌学术上的引用量为23。
长期以来，作者对计算智能方法在遥感影像处理中的应用进行持续研究，已获得多个该领域研究成果，如钟燕飞教授研究了遥感影像处理中的人工免疫系统理论及其应用方法，并获得全国优秀博士学位论文；首次提出了基于人工DNA计算的高光谱遥感影像处理方法；马爱龙博士将多目标优化理论应用在遥感影像聚类、亚像元制图等多个遥感影像处理领域。Yew-Soon Ong教授和朱泽轩教授在memetic computing、Evolutionary Multitasking、multi-objective optimization等方向进行了长期深入的研究，并发表了多篇相关领域的标志性论文。基于此，上述作者总结了计算智能方法在遥感影像处理领域中应用的最新研究成果，得到了计算智能领域及遥感影像处理领域的广泛关注。
注：ESI高被引论文是该领域过去10年所有SCI收录论文中，引用次数排在前1%的论文。ESI热点论文是指最近2年内发表且在最近2个月总被引频次进入全球前0.1%的SCI论文。
截止到目前，我组一共有6篇ESI高被引论文，分别为：
- Y. Zhong, A. Ma, Y. S. Ong, Z. Zhu, and L. Zhang, "Computational intelligence in optical remote sensing image processing," Applied Soft Computing, vol. 64, pp. 75–93, March 2018.
- J. Zhao, Y. Zhong, T. Jia, X. Wang, Y. Xu, H. Shu and L. Zhang, ”Spectral-spatial classification of hyperspectral imagery with cooperative game,” Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, vol.135, pp.31-42, Jan. 2018.
- Y. Zhong, F. Fei, Y. Liu , B. Zhao, H. Jiao and L. Zhang, "SatCNN: satellite image dataset classification using agile convolutional neural networks,“Remote Sensing Letters, vol. 8, pp.136-145, 2016
- B. Zhao, Y. Zhong, G.-s. Xia, and L. Zhang, "Dirichlet-Derived Multiple Topic Scene Classification Model Fusing Heterogeneous Features for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 4, pp. 2108-2123, Apr. 2016.
- B. Zhao, Y. Zhong, and L. Zhang, "A spectral–structural bag-of-features scene classifier for very high spatial resolution remote sensing imagery," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 116, pp. 73-85, 2016.
- Y. Zhong, Q. Zhu, and L. Zhang, "Scene Classification Based on the MultiFeature Fusion Probabilistic Topic Model for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 53, no. 11, pp. 6207-6222, Nov. 2015.
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