武汉大学RSIDEA-WHU团队18级硕士研究生郑卓、大四实习生王俊珏（指导教师：钟燕飞教授）在多源遥感大数据研究中取得新进展。该团队在2019年IEEE全球数据融合大赛（IEEE Data Fusion Contest）中，获得Single-view Semantic 3D Challenge亚军。本次大赛共有包含德国宇航中心、美国俄亥俄州立大学等来自全球的400多支团队参赛。比赛结果链接：
http://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion/2019-ieee-grss-data-fusion-contest-results/

      据悉，IEEE全球数据融合大赛由IEEE地球科学与遥感学会（IEEE Geoscience and Remote Sensing Society）在2006年发起，每年举行一次，是遥感数据处理领域水平最高的比赛（http://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion/）。该赛事每年比赛规则有所不同，本届大赛共设四个平行赛道，旨在利用应用于卫星影像的机器智能和深度学习促进语义三维重建和立体视觉的研究。对于单视影像语义3D赛道，参赛者需要在两周时间内对单张影像进行高程或视差估计，并完成六种不同地物类别的精细化识别。该团队研究提出的Pyramid on pyramid Network (Pop-Net) 端对端地高效处理多尺度、复杂几何机构地物的识别、与高程估计问题，以单模型结果（mIoU3 = 0.534）获得亚军。